【英亚体育】郑南宁院士:人工智能在发展中面临三大挑战

本文摘要:不久前,棋手软件阿尔法棋手战胜了棋手世界冠军李世石,赞叹人工智能发展的成果。

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不久前,棋手软件阿尔法棋手战胜了棋手世界冠军李世石,赞叹人工智能发展的成果。这意味着机器会获得人类的智能吗?现在得出结论的结论还是太早了,但明显要考虑人工智能的发展方向问题。目前,人工智能在发展中面临三大挑战。

第一个挑战是让机器在没有人类教师的帮助下自学。人类的很多自学都是隐性自学,也就是说根据之前教的科学知识开展逻辑推理,把控新的科学知识。

但是,现在的计算机没有这种能力。迄今为止,最顺利的机器学习方式被称为监督式自学。

和老师教幼儿园的孩子识字一样,机器每次自学新技能,基本上都要从头开始,人类必须在相当大的程度上参加机器的自学过程。要超越人类水平的智能,机器必须在没有人类监督和命令的情况下自学,或者在少量样品的基础上完成自学。也就是说,机器每次输出新的数据和测试算法都必须从头开始自学。

第二个挑战是让机器像人一样感觉和解读世界。触觉、视觉和听力是动物种类生存的必要能力,感觉能力是智能的最重要组成部分。在自然界的感觉和解读方面,人类无疑是所有生物中的领导者。

如果机器能像人一样感觉和解读世界,就能解决人工智能研究多年面临的计划和推理小说问题。我们已经享受了非常优秀的数据收集和算法开发能力,利用机器开展收集的数据推理小说已经不是开发先进设备人工智能的障碍,但是这个推理小说的能力基于数据,也就是说机器和感觉的真实世界还有很大的差距。

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如果机器能进一步感受到真正的世界,它们的表现可能不会更优秀。要越人类水平的智能,机器对自然界没有非常丰富的关系和理解能力是个大问题。

虽然棋手很简单,但也很难让计算机在棋盘上识别最不利的落子方向,但与正确密切相关的自然界相比,棋手对局的状态似乎非常简单,两者之间的差距需要几十年以上的时间。第三个挑战是使机器具有自我意识、感情、反省自己情况和不道德的能力。这是构建类人智能最艰难的挑战。

具备自我意识和反省自己情况和不道德的能力,是人类与其他生物区别最重要、最明显的一点。此外,人类的大脑皮层能力受到限制。如果智能机械设备与人类大脑连接,它不仅不会增强人类的能力,还不会启发机器。

使机器具有自我意识、感情和反省能力,科学和哲学都是有魅力的探索领域。人工智能的发展可以大大帮助人类,但它也是一把双刃剑。我们必须警告人工智能给人类带来的负面影响,关注人工智能的发展给人留下深刻印象的伦理道德问题。

我们必须协助人类而不是替代人类的人工智能。发展人工智能的目的不是把机器变成人,也不是把人变成机器,而是扩大人的智能,解决问题。这是科学界、各国政府和人类社会在人工智能发展中应认真对待的问题。

必须建立伦理道德约束监督机制,以免人类受到人工智能失误的发展带来的负面影响。

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